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    Algorithmia被稱為面向算法的“App Store”,其CEO Diego Oppenheimer是微軟Excel團隊的成員,主攻商業智能和數據分析工具。如果你曾經用Excel來處理非常大型的數據,那可能背後就有他的努力在。他的工作之一是每天都想著要找到最好用的算法,來提高數據的處理效率。有一天,他打電話給微軟研究院,尋求一種算法,對方建議他可以去聯系研究院的XX教授。於是繞了幾個彎之後,他聯系上那位博士,對方和他說,“啊,我已經在這個算法上研究了六七年了!”

    Algorithmia的聯合創始人Kenny Daniel,則是一個相當學術的人。他在南加州大學獲得了博士學位,並且為美國交通部定制了一個算法理論,來讓交通資源可以最大規模優化。可以用Oppenheimer的話說,Daniel“是一個寫代碼的天纔。” 但是後來發生的事讓Daniel很沮喪:他的學術成果發表了,大家都跑來向他發來祝賀,然後呢?他苦心研究的成功就躺在了文獻裡,再沒有然後。

    就是這些經歷,讓Oppenheimer和Daniel決定一起做些什麼,改變這一現狀。於是就有了Algorithmia的誕生。它的模式很簡單,就像是應用商店,只不過,裡面出售的不是一個個應用,而是一個個算法。它的用戶,也不是普通的消費者,而是開發者或者互聯網公司。大家可以把自己的算法放到我們的平臺上出售,需要的人就可以購買使用。就是這麼簡單。

    其實,這一點也不簡單。很多作者未必想要把自己的成果開源,而且如果僅僅是提供算法,那麼開發者購買試用的成本也並沒有降低。為了真正能夠實現“算法的交易”,他們需要做很多額外的事情:比如搭建自己的雲平臺,這樣一旦用戶找到需要的算法,不需要下載安裝,而只需添加幾行代碼,導入自己的數據,就可以獲得返回結果,從而避免了要把算法集成進應用;它也能夠根據算法的規模,來調整自己的運算能力。

    Algorithmia不僅提供交易的平臺,還提供很多服務,這樣的話,用戶們不用去下載文檔,而是可以直接通過我們的服務器進行部署。只有這樣,作者們會放心把算法放到平臺上,用戶們也會樂於購買。因為嘗試新算法的成本會非常低。在Algorithmia的平臺上,用戶們只要花幾個小時最多一天的時間去比較各種算法,然後進行測試。這樣一來,選擇新算法的風險就降低了很多。這樣纔能促成新算法的大規模應用。

    但是怎麼來保證算法的質量呢?最主要的還是搭建起自己的社區。比如,對於開源的算法來說,人們可以看到代碼,所以可以相互改善;而即使不是開源的算法,在它運行的時候,Algorithmia也會有一些metric來追蹤,來看是不是有什麼異常的行為。另外,開發者們也會有自己的聲望,可以查看他們的背景信息和資料,而隨著平臺的進一步擴大,用戶們對算法及其作者評價將會是重要的依據。同時,一旦算法得到更多人使用,那麼算法開發者們也可以獲得更高的收入。

    有趣的是,Algorithmia團隊也會采用在自家平臺上出售的那些機器學習的算法,來對平臺上各式算法進行分類和排序。包括標簽、相關性、作者說明等信息,而在算法的作用下,也會呈現出類似Amazon網站上購物體驗的效果,比如針對你的歷史記錄進行個性化推薦,或者顯示出,“喜歡這個算法的用戶還瀏覽了其他哪幾個算法”,等等。

    盡管願景很宏大,但是Algorithmia是一個4個人的初創公司,這也意味著在一開始,在算法作者和應用者之間,他們必須得有一個當前的重心。Algorithmia是一個面向算法開發者的平臺,想要讓那些美妙的算法得到應用,但是,只有在市場需求很強的時候,這一情景纔會實現。所以,Algorithmia目前主要的重心在於獲得好的算法,建立起這個社區。

    Algorithmia已經取得了不錯的開端。他們選擇從學術界先下手。雖然算法開發者並不局限於學術界,但是學術界無疑是最明顯的例子。學者們進行了多年的研究,發表了論文,代碼也都成型,但是,如果不商業化,也許就只能眼睜睜看著它在三年後因為沒有人維護和更新變得落伍——既然這樣,為什麼不把它放到Argrithmia上呢?教授們可以看著自己的算法被使用、運行,更新、改變世界,而他可以繼續回到他的研究工作中去,更別提還會帶來不錯的收入了。

    Oppenheimer和Daniel收獲了很棒的回應。他們去了卡耐基梅隆大學——一所在計算機科技領域拔尖的學府,教授們的反饋很讓他們興奮。然後他們去了哈佛、MIT、斯坦福。他們甚至還在華盛頓大學裡收獲了一個投資人,對方對於Algorithmia的出現非常興奮。當然,對於Algorithmia來說,這並不僅僅是美國市場的事,Oppenheimer想要把它做成一個全球性的平臺。

    目前Algorithmia已經完成了一輪240萬美元的種子輪融資,由Madrona Venture Group領投,其他機構投資者包括Rakuten Ventures、Deep Fork Capital等。




    www.algorithmia.com - 664 - Algorithmia

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